누군가 먼저 뚫기 전에, 차량 네트워크를 뚫으세요.
각 ECU를 스스로 선언한 PDX/ODX에 비추어 시험하고, 테스트 계획은 AI가 TARA에서 제안합니다(데모 가능).
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소프트웨어 정의 차량을 위한 AI 지원 보안 엔지니어링.
RE4A의 AI는 TARA와 레거시 코드를 읽고, 엔지니어가 승인할 테스트 계획과 설계 문서를 제안합니다. 판정은 ECU가 선언한 사양을 기준으로 규칙에 따라 계산되며, 모델이 내리지 않습니다.
자체 모델 또는 AI 없이: OpenAI Anthropic Ollama vLLM
CAN CAN-FD 차량 이더넷 SOME/IP UDS DoIP

내장 테스트 유형 · 기본 무장 27종
스캔과 정적 분석 · 154개 파일 ECU 프로젝트
Testing Studio AI용 모델 백엔드 — AI 없이도 실행
온프레미스 — 기본 구성에서는 아무것도 네트워크를 벗어나지 않습니다
RE4A의 AI
AI는 제안하고, 엔지니어가 결정합니다
TARA나 레거시 코드가 들어갑니다. AI가 초안을 작성하고, 엔지니어가 사람의 관문에서 검토하고 수정하고 승인합니다. 그다음에야 규칙 기반 실행이 증거를 만들고, 보고서에는 초안을 쓴 모델이 기록됩니다.
설계 문서 문장의 초안 작성. 옵트인이며 기본으로 꺼져 있습니다.
TARA에서 테스트 계획을 제안하고, 무장은 엔지니어가 합니다.
ECU 자체 사양에 비춘 규칙 기반. 시드 고정으로 재현 가능.
자체 모델 또는 AI 없이 — OpenAI, Anthropic, 또는 로컬 Ollama·vLLM 엔드포인트. AI는 기본으로 꺼져 있으며, 로컬 모델을 쓰면 요구사항 텍스트가 사내 네트워크에 머뭅니다.
다루는 표준과 프로토콜
제품
각 ECU를 스스로 선언한 PDX/ODX에 비추어 시험하고, 테스트 계획은 AI가 TARA에서 제안합니다(데모 가능).
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PDX/ODX 기반
내결함성 파서로 레거시 C/C++를 읽어 아키텍처와 상세 설계를 ASPICE 준비 문서로 출력합니다.
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빌드 시스템도 컴파일러도 불필요
Testing Studio의 Simulation 에디션. 레스트버스, 재생, 프레임 인젝션을 Pentest나 Fuzz에 추가하거나 단독으로.
자세히레스트버스 시뮬레이션
라이프사이클의 위험 평가 쪽을 맡는, 얼리 액세스 단계의 동작하는 빌드입니다.
자세히ISO/SAE 21434
RE4A를 선택하는 이유
기본 구성에서는 소스 코드가 단 1바이트도 장비를 벗어나지 않습니다.
각 판정은 ECU 자체의 PDX/ODX에 비추어 산출됩니다. 크래시 신호가 아닙니다.
실제 동작 보기
합성 데모 데이터를 사용한 편집 없는 워크스루: 네트워크 스캔, 테스트케이스 실행, 그리고 생성되는 증거.
처음 약 24초는 AI로 생성된 콘셉트 영상입니다. 나머지는 실제, 편집하지 않은 화면 캡처입니다.